Senior Semantic Data Architect / Knowledge Graph & Ontology Expert

Für ein strategisches Projekt suchen wir einen erfahrenen externen Semantic Data Modeler / Data Architect / Knowledge Graph Consultant. Ziel des Projekts ist der Aufbau eines systemunabhängigen semantischen Fachmodells (Ontologie) für die Portfolio- und Projektsteuerung. Dabei sollen Informationen zu Projekten, Aufträgen, Kosten und Assets aus unterschiedlichen Quellsystemen fachlich miteinander verknüpft und über ihren Lebenszyklus modelliert werden. Deine Aufgaben - Entwicklung eines semantischen Fach-/Datenmodells gemeinsam mit den Fachbereichen - Modellierung von Geschäftsobjekten, Attributen, Beziehungen, Zuständen und Regeln - Entwicklung eines Identitätskonzepts bzw. Identitätsauflösung über mehrere Quellsysteme - Konzeption von Historisierung und Beziehungen zwischen Projekt-, Kosten- und Assetdaten - Durchführung bzw. Begleitung von Modellierungsworkshops - Dokumentation der Modellierungsregeln und Architekturentscheidungen - Umsetzung des Modells in einem offenen, versionierbaren Format, z. B. RDF/OWL, SHACL oder JSON Schema - Prototypische Validierung auf einer modernen Datenplattform - Wissenstransfer an das interne BKW-Team

- Mehrjährige praktische Erfahrung in Semantic Data Modelling / Ontologien / Knowledge Graphs - Mindestens eine produktive Projektreferenz mit einem semantischen Objekt-/Beziehungsmodell über mehrere Quellsysteme - Erfahrung mit mindestens einem bzw. mehreren der folgenden Themen: RDF/OWL, Property Graphs, Knowledge Graphs, kanonische Geschäftsobjektmodelle - Erfahrung mit Identity Resolution und Historisierung - Sehr gute SQL-Kenntnisse - Hands-on-Mentalität – gesucht wird ausdrücklich kein reiner Konzept-/Enterprise-Architekt - Sehr gute bzw. verhandlungssichere Deutschkenntnisse

- Python - Databricks - Snowflake / dbt - SAP ERP bzw. SAP EAM/PM/PS - GIS/NIS - Asset Management - Erfahrung im Utilities-/Energieumfeld - TypeScript / React bzw. Fullstack-Erfahrung Das technische Umfeld umfasst u. a. SAP ERP, NIS/GIS und Axon Ivy sowie Snowflake/dbt als bestehende Warehouse-Landschaft. Als voraussichtliche Zielplattform für die Applikations- und ML-Schicht ist Databricks vorgesehen. Rahmenbedingungen Start: Oktober 2026 Hauptphase: Oktober–Dezember 2026 Sprache: Deutsch Senioritätslevel: Senior / Expert working at null